Olá, iniciar sessão
Login
MyFFonseca
Se ainda não possui uma conta MyFFonseca, faça o seu registo e tenha acesso a conteúdos exclusivos a utilizadores registados!
Criar registoLoja online
Formação Profissional
Visão de Computador com OpenCV e Python
A visão computacional procura integrar as áreas de processamento digital de imagens e inteligência artificial, tendo como objetivo a obtenção de algoritmos capazes de interpretar o conteúdo visual de imagens e vídeos.
A biblioteca OpenCV é uma biblioteca grátis que pode ser usada com o Python. Essa biblioteca é usada principalmente para visão computacional e é considerada uma das melhores ferramentas de código aberto que auxilia os desenvolvedores a construir projetos completos e robustos em processamento de imagem, deteção de movimento e segmentação e extração de características em uma imagem.
A biblioteca OpenCV é uma biblioteca grátis que pode ser usada com o Python. Essa biblioteca é usada principalmente para visão computacional e é considerada uma das melhores ferramentas de código aberto que auxilia os desenvolvedores a construir projetos completos e robustos em processamento de imagem, deteção de movimento e segmentação e extração de características em uma imagem.
Local
e-Learning
Data
8, 9, 10, 15, 16 e 17 de julho
Adicionar ao calendário 2020-07-08 14:00:00 2020-07-08 17:30:00 Europe/Lisbon Visão de Computador com OpenCV e Python A visão computacional procura integrar as áreas de processamento digital de imagens e inteligência artificial, tendo como objetivo a obtenção de algoritmos capazes de interpretar o conteúdo visual de imagens e vídeos.A biblioteca OpenCV é uma biblioteca grátis que pode ser usada com o Python. Essa biblioteca é usada principalmente para visão computacional e é considerada uma das melhores ferramentas de código aberto que auxilia os desenvolvedores a construir projetos completos e robustos em processamento de imagem, deteção de movimento e segmentação e extração de características em uma imagem. e-Learning F.Fonseca geral@ffonseca.com 2020-07-09 14:00:00 2020-07-09 17:30:00 Europe/Lisbon Visão de Computador com OpenCV e Python A visão computacional procura integrar as áreas de processamento digital de imagens e inteligência artificial, tendo como objetivo a obtenção de algoritmos capazes de interpretar o conteúdo visual de imagens e vídeos.
A biblioteca OpenCV é uma biblioteca grátis que pode ser usada com o Python. Essa biblioteca é usada principalmente para visão computacional e é considerada uma das melhores ferramentas de código aberto que auxilia os desenvolvedores a construir projetos completos e robustos em processamento de imagem, deteção de movimento e segmentação e extração de características em uma imagem. e-Learning F.Fonseca geral@ffonseca.com 2020-07-10 14:00:00 2020-07-10 17:30:00 Europe/Lisbon Visão de Computador com OpenCV e Python A visão computacional procura integrar as áreas de processamento digital de imagens e inteligência artificial, tendo como objetivo a obtenção de algoritmos capazes de interpretar o conteúdo visual de imagens e vídeos.
A biblioteca OpenCV é uma biblioteca grátis que pode ser usada com o Python. Essa biblioteca é usada principalmente para visão computacional e é considerada uma das melhores ferramentas de código aberto que auxilia os desenvolvedores a construir projetos completos e robustos em processamento de imagem, deteção de movimento e segmentação e extração de características em uma imagem. e-Learning F.Fonseca geral@ffonseca.com 2020-07-15 14:00:00 2020-07-15 17:30:00 Europe/Lisbon Visão de Computador com OpenCV e Python A visão computacional procura integrar as áreas de processamento digital de imagens e inteligência artificial, tendo como objetivo a obtenção de algoritmos capazes de interpretar o conteúdo visual de imagens e vídeos.
A biblioteca OpenCV é uma biblioteca grátis que pode ser usada com o Python. Essa biblioteca é usada principalmente para visão computacional e é considerada uma das melhores ferramentas de código aberto que auxilia os desenvolvedores a construir projetos completos e robustos em processamento de imagem, deteção de movimento e segmentação e extração de características em uma imagem. e-Learning F.Fonseca geral@ffonseca.com 2020-07-16 14:00:00 2020-07-16 17:30:00 Europe/Lisbon Visão de Computador com OpenCV e Python A visão computacional procura integrar as áreas de processamento digital de imagens e inteligência artificial, tendo como objetivo a obtenção de algoritmos capazes de interpretar o conteúdo visual de imagens e vídeos.
A biblioteca OpenCV é uma biblioteca grátis que pode ser usada com o Python. Essa biblioteca é usada principalmente para visão computacional e é considerada uma das melhores ferramentas de código aberto que auxilia os desenvolvedores a construir projetos completos e robustos em processamento de imagem, deteção de movimento e segmentação e extração de características em uma imagem. e-Learning F.Fonseca geral@ffonseca.com 2020-07-17 14:00:00 2020-07-17 17:30:00 Europe/Lisbon Visão de Computador com OpenCV e Python A visão computacional procura integrar as áreas de processamento digital de imagens e inteligência artificial, tendo como objetivo a obtenção de algoritmos capazes de interpretar o conteúdo visual de imagens e vídeos.
A biblioteca OpenCV é uma biblioteca grátis que pode ser usada com o Python. Essa biblioteca é usada principalmente para visão computacional e é considerada uma das melhores ferramentas de código aberto que auxilia os desenvolvedores a construir projetos completos e robustos em processamento de imagem, deteção de movimento e segmentação e extração de características em uma imagem. e-Learning F.Fonseca geral@ffonseca.com
Investimento
345,00 € + IVA
Horário
14h00 - 17h30
Inscrição
Ver Detalhe
Formador
Durante o curso iremos usar a câmara Sick Visionary-S.
Objetivos
No final desta ação os formandos deverão ser capazes de:
Destinatários
A formação destina-se a programadores de eletrónica industrial que pretendam utilizar visão computacional nos seus projetos.
Pré-requisitos
Os formandos deverão possuir competências de programação e trazer computador portátil com o Visual Studio instalado.
Conteúdos programáticos:
1. Sintaxe do Python:
1.1. Elementos básicos do Python;
1.2. Funções;
1.3. Estruturas de decisão;
1.4. Estruturas de loop;
1.5. Strings e listas;
1.6. Tuplas e dicionários;
1.7. Processamento de ficheiros;
1.8. Programação orientada a objetos.
2. Biblioteca Python:
2.1. Pip;
2.2. Argument Parsing com argparse;
2.3. Idiomatic Data Handling;
2.4. Collections;
2.5. Context Managers;
2.6. Functools;
2.7. Imports;
2.8. Iterators e Generators;
2.9. Itertools;
2.10. Python Built-ins;
2.11. Threading;
2.12. Multiprocessing;
2.13. The cryptography Package.
3. OpenCV com Python:
3.1. Operações principais;
3.2. Ligação do programa à câmara SICK Visionary-S;
3.3. Processamento de imagem em OpenCV;
3.4. Deteção e descrição de features;
3.5. Análise de vídeo;
3.6. Calibração da câmara e reconstrução 3D;
3.7. Fotografia computacional;
3.8. Deteção de objetos.
Certificação
No final da formação será emitido um certificado de formação profissional.

Objetivos
No final desta ação os formandos deverão ser capazes de:
- Conhecer a sintaxe da linguagem de programação Python;
- Configurar OpenCV-Python;
- Entender os conceitos e algoritmos básicos do OpenCV através de incríveis exemplos.
Destinatários
A formação destina-se a programadores de eletrónica industrial que pretendam utilizar visão computacional nos seus projetos.
Pré-requisitos
Os formandos deverão possuir competências de programação e trazer computador portátil com o Visual Studio instalado.
Conteúdos programáticos:
1. Sintaxe do Python:
1.1. Elementos básicos do Python;
1.2. Funções;
1.3. Estruturas de decisão;
1.4. Estruturas de loop;
1.5. Strings e listas;
1.6. Tuplas e dicionários;
1.7. Processamento de ficheiros;
1.8. Programação orientada a objetos.
2. Biblioteca Python:
2.1. Pip;
2.2. Argument Parsing com argparse;
2.3. Idiomatic Data Handling;
2.4. Collections;
2.5. Context Managers;
2.6. Functools;
2.7. Imports;
2.8. Iterators e Generators;
2.9. Itertools;
2.10. Python Built-ins;
2.11. Threading;
2.12. Multiprocessing;
2.13. The cryptography Package.
3. OpenCV com Python:
3.1. Operações principais;
3.2. Ligação do programa à câmara SICK Visionary-S;
3.3. Processamento de imagem em OpenCV;
3.4. Deteção e descrição de features;
3.5. Análise de vídeo;
3.6. Calibração da câmara e reconstrução 3D;
3.7. Fotografia computacional;
3.8. Deteção de objetos.
Certificação
No final da formação será emitido um certificado de formação profissional.

Formador
Ricardo Pinto
- 0
- 1

