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Formação Profissional
Visão artificial 2D e 3D
As soluções de visão artificial oferecerem a habilidade de “ver” às máquinas e são ideais para a inspeção automática e tarefas de medição. As câmaras de visão artificial 2D e 3D da SICK podem ser utilizadas num alargado número de aplicações em que seja necessário medir, localizar, inspecionar ou identificar algo. Estas estão aptas para utilização em ambientes industriais, sendo que são aplicadas na procura pela automação do processo produtivo.
A visão artificial é a tecnologia chave para melhorar a qualidade do produto, assim como otimizar a produção, os custos e os rendimentos.
_ elegível para financiamento
A visão artificial é a tecnologia chave para melhorar a qualidade do produto, assim como otimizar a produção, os custos e os rendimentos.
_ elegível para financiamento
Duração
16 horas
Data
15 e 16 de maio
Local
Aveiro - sede F.Fonseca
Horário
09h30 - 18h30
Guardar
Adicionar ao calendário 2024-05-15 09:30:00 2024-05-15 18:30:00 Europe/Lisbon Visão artificial 2D e 3DAs soluções de visão artificial oferecerem a habilidade de “ver” às máquinas e são ideais para a inspeção automática e tarefas de medição. As câmaras de visão artificial 2D e 3D da SICK podem ser utilizadas num alargado número de aplicações em que seja necessário medir, localizar, inspecionar ou identificar algo. Estas estão aptas para utilização em ambientes industriais, sendo que são aplicadas na procura pela automação do processo produtivo.
A visão artificial é a tecnologia chave para melhorar a qualidade do produto, assim como otimizar a produção, os custos e os rendimentos.
_ elegível para financiamento
Aveiro - sede F.Fonseca
F.Fonseca
geral@ffonseca.com
2024-05-16 09:30:00
2024-05-16 18:30:00
Europe/Lisbon
Visão artificial 2D e 3D
A visão artificial é a tecnologia chave para melhorar a qualidade do produto, assim como otimizar a produção, os custos e os rendimentos.
_ elegível para financiamento
As soluções de visão artificial oferecerem a habilidade de “ver” às máquinas e são ideais para a inspeção automática e tarefas de medição. As câmaras de visão artificial 2D e 3D da SICK podem ser utilizadas num alargado número de aplicações em que seja necessário medir, localizar, inspecionar ou identificar algo. Estas estão aptas para utilização em ambientes industriais, sendo que são aplicadas na procura pela automação do processo produtivo.
A visão artificial é a tecnologia chave para melhorar a qualidade do produto, assim como otimizar a produção, os custos e os rendimentos.
_ elegível para financiamento
Aveiro - sede F.Fonseca
F.Fonseca
geral@ffonseca.com
A visão artificial é a tecnologia chave para melhorar a qualidade do produto, assim como otimizar a produção, os custos e os rendimentos.
_ elegível para financiamento
Investimento
395,00 € + IVA (almoço incluído)
Inscrição
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Formadores
Pedir proposta
Objetivos
No final desta ação, os formandos deverão capazes de:
No final desta ação, os formandos deverão capazes de:
- Entender o que é a visão artificial e qual a sua finalidade;
- Perceber as diferentes tecnologias 2D e 3D usadas em visão artificial;
- Identificar os diferentes componentes de um sistema de visão artificial;
- Saber selecionar a melhor tecnologia e solução para cada aplicação.
Destinatários
Esta ação destina-se a profissionais das áreas de segurança e manutenção industrial e a todos os interessados na temática da visão artificial.
Conteúdos programáticos
1. Introdução;
2. Conceitos gerais sobre visão artificial:
2.1. Aquisição de imagem, exposição, iluminação, reflexões, oclusão/sombras, etc.;
2.2. Algoritmos básicos – Deteção de blob’s, edges, contagem de pixéis, altura, planos, entre outros;
2.3. Calibração/Alinhamento – O que é e para que serve;
2.4. Aplicações típicas.
3. Os principais componentes de um sistema de visão artificial:
3.1. Camaras;
3.2. Lentes;
3.3. Filtros;
3.4. Iluminação;
3.5. Lasers.
4. Principais tecnologias de aquisição:
4.1. 2D:
4.1.1. Grayscale;
4.1.2. Cor.
4.2. 3D:
4.2.1. Triangulação;
4.2.2. ToF;
4.2.3. Stereo;
4.2.4. Luz estruturada.
5. Conceitos de iluminação tradicionais e quando devem ser aplicados:
5.1. Contraluz, Difusa frontal, Direta frontal, Cúpula (Dome).
6. Introdução a ferramentas Deep Learning:
6.1. Deteção de anomalias;
6.2. Classificação.
7. Casos Práticos/Hands-on.
Certificação
No final da ação será emitido um certificado de formação profissional.
Formadores
David Pereira
Tiago Carvalho
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