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Porque muitos sistemas de visão falham na indústria
Quais são os problemas mais frequentes?
Deteção de defeitos complexos
Limitações dos sistemas de visão
Inspeção de alta velocidade
Integração em sistemas robotizados
Adaptação a múltiplos produtos
Resultam em: erros de inspeção, perdas de eficiência, retrabalho e decisões baseadas em informação incompleta.
A nossa visão é a sua solução: como a IA está a redefinir a visão artificial
PARTICIPE NO EVENTO
A integração de inteligência artificial na visão artificial está a permitir identificar padrões complexos, detetar anomalias e apoiar decisões em tempo real no processo produtivo.
A 2ª edição do SICK Vision Day apresenta a aplicação prática destas tecnologias na indústria, através de apresentações técnicas, debate entre especialistas e demonstrações ao vivo.
A 2ª edição do SICK Vision Day apresenta a aplicação prática destas tecnologias na indústria, através de apresentações técnicas, debate entre especialistas e demonstrações ao vivo.
A componente prática assume um papel central, com um showroom tecnológico onde será possível observar aplicações reais de visão artificial com inteligência artificial em funcionamento.
Local _ sede f.fonseca
Horário _ 09:00 às 15:30
VER FOLHETO
Local _ sede f.fonseca
Horário _ 09:00 às 15:30
Programa
09:00 - 09:30
Acreditação e boas-vindas
09:30 - 10:15
Palestra: A nossa visão é a sua solução: como a IA está a redefinir a visão artificial, com Nathaniel Hofmann
10:15 - 10:45
Painel de discussão e questões, com David Pereira, Nathaniel Hofmann e Tiago Carvalho
10:45 - 11:15
Coffee break
11:15 - 11:45
Portfólio e tecnologias de visão artificial com IA, com Tiago Carvalho
11:45 - 12:30
Live demo: IA na prática: da imagem à decisão em tempo real, com David Pereira e Dylan Scrivens
12:30 - 13:30
Business lunch
13:30 - 15:30
Showroom
Ver não basta. É preciso interpretar, decidir e agir.
Palestra + painel de discussão
+ live demo
+ live demo
A inteligência artificial está a expandir o potencial da visão artificial industrial, permitindo resolver problemas que os sistemas tradicionais baseados em regras não conseguem abordar.
Neste painel, serão abordados:
Neste painel, serão abordados:
- Diferenças entre visão baseada em regras e sistemas com aprendizagem
- Desafios de implementação em ambiente industrial
- Impacto da inteligência artificial na automação
- Sistema de visão com inteligência artificial em funcionamento
- Identificação de padrões através de análise de imagem
- Apoio à decisão em tempo real
Oradores
David Pereira
Gestor de produto _ visão, identificação e medição
Gestor de produto _ visão, identificação e medição
Na vertente de implementação técnica, David Pereira participa no desenvolvimento e integração de sistemas de visão artificial em diferentes ambientes industriais, assegurando a adaptação das soluções aos requisitos específicos de cada aplicação. É mestre em Engenharia Eletrónica e Telecomunicações pela Universidade de Aveiro.
Dylan Scrivens
Técnico _ visão artificial
Dylan Scrivens é licenciado em Engenharia de Computadores e Informática e exerce funções como Técnico de Visão, Identificação e Medição na F.Fonseca. Especialista no desenvolvimento e nas aplicações de sistemas de visão industrial, incluindo soluções com inteligência artificial para inspeção e identificação avançada.
Técnico _ visão artificial
Dylan Scrivens é licenciado em Engenharia de Computadores e Informática e exerce funções como Técnico de Visão, Identificação e Medição na F.Fonseca. Especialista no desenvolvimento e nas aplicações de sistemas de visão industrial, incluindo soluções com inteligência artificial para inspeção e identificação avançada.
Nathaniel Hofmann
Vision business _ developer
Com uma forte ligação entre tecnologia e negócio, Nathaniel Hofmann trabalha no desenvolvimento de soluções de visão artificial na região do Sul da Europa, apoiando empresas na identificação e adoção de tecnologias ajustadas às suas necessidades de automação. A sua experiência combina suporte técnico e desenvolvimento de negócio, garantindo a seleção e implementação de soluções de visão artificial adequadas a cada aplicação industrial. Atualmente, exerce funções na SICK como Vision Business Developer para a região do Sudoeste da Europa e é Vice-Presidente da UK Industrial Vision Association (UKIVA).
Vision business _ developer
Com uma forte ligação entre tecnologia e negócio, Nathaniel Hofmann trabalha no desenvolvimento de soluções de visão artificial na região do Sul da Europa, apoiando empresas na identificação e adoção de tecnologias ajustadas às suas necessidades de automação. A sua experiência combina suporte técnico e desenvolvimento de negócio, garantindo a seleção e implementação de soluções de visão artificial adequadas a cada aplicação industrial. Atualmente, exerce funções na SICK como Vision Business Developer para a região do Sudoeste da Europa e é Vice-Presidente da UK Industrial Vision Association (UKIVA).
Tiago Carvalho
Responsável de equipa SICK
e gestor de produto _ segurança
Com foco na aplicação prática em contexto industrial, Tiago Carvalho trabalha diretamente com empresas na definição e adoção de soluções de visão artificial para inspeção, automação e melhoria de processos. Mestre em Engenharia Eletrónica e Telecomunicações pela Universidade de Aveiro, acompanha projetos onde a eficiência e o controlo de qualidade são críticos.
Responsável de equipa SICK
e gestor de produto _ segurança
Com foco na aplicação prática em contexto industrial, Tiago Carvalho trabalha diretamente com empresas na definição e adoção de soluções de visão artificial para inspeção, automação e melhoria de processos. Mestre em Engenharia Eletrónica e Telecomunicações pela Universidade de Aveiro, acompanha projetos onde a eficiência e o controlo de qualidade são críticos.
Showroom
Durante a tarde, terá acesso a um espaço com demonstrações reais de aplicações de visão artificial industrial.
O que estará em demonstração:
O que estará em demonstração:
- Sistemas de visão 3D para medição e inspeção de superfícies
- Aplicações de inspeção com recurso a deep learning
- Soluções de visão (2D e 3D) para orientação de robôs
- Acompanhar os equipamentos em funcionamento
- Esclarecer questões técnicas com especialistas
- Discutir aplicações concretas para os seus processos produtivos
PwC, Global AI Study
“A inteligência artificial poderá contribuir com até 15,7 biliões de dólares para a economia global até 2030.”
“As instalações de robôs industriais no mundo atingiram 553.052 unidades num único ano.”
International Federation of Robotics, World Robotics Report
Deloitte
“Os sistemas de visão com inteligência artificial podem aumentar a precisão de inspeção em mais de 30%.”
Em 2017 foi assim. Este ano, contamos consigo?
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