Automação, robótica e controlo industrial

Especialização
Automação, robótica e controlo industrial

_ inscrição

DISCIPLINAS

10

DURAÇÃO
222 horas

FORMATO
online e presencial

INVESTIMENTO
2800 € + IVA

Cronograma
(brevemente disponível)

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Data e local

A definir
Live-training
Aveiro (sede F.Fonseca)

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Regime

Laboral e pós-laboral

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Enquadramento

O investimento em automação industrial melhora indicadores como a produtividade, a qualidade e a eficiência. Garante maior segurança e assegura a melhoria das condições de trabalho, incentivando as pessoas a especializarem-se de forma a assumirem tarefas produtivas, desafiantes e com maior valor acrescentado, deixando para trás tarefas repetitivas e pouco estimulantes.

De acordo com alguns estudos, o impacto da automação nas próximas décadas será duas ou três vezes superior ao verificado até ao momento. Para se atingirem os melhores resultados, pessoas e tecnologia têm de trabalhar em equipa!
Mais que nunca, o conhecimento e a especialização são absolutamente cruciais para atingir todo o potencial que esta tecnologia confere!

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Objetivo

Para esta especialização, é nosso objetivo proporcionar aos alunos uma experiência absolutamente enriquecedora, diferenciadora e completa.
Apoiada em recursos e meios de excelência, a nossa equipa de especialistas aplicará o famoso referencial 70-20-10. Será através da experiência e aplicação prática dos conhecimentos adquiridos que os alunos desenvolverão as suas competências em automação industrial. Desde as mais básicas até às mais complexas e desafiantes.
À sua disposição, terão uma máquina industrial completa que programarão de raiz. Todas as áreas da automação serão integradas, desde o controlo, passando pela robótica e visão artificial, até ao acesso e manutenção remota!

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Destinatários

Esta especialização destina-se a atuais e futuros técnicos de eletrónica e automação industrial.

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Docentes

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Disciplinas

Introdução à automação industrial
Data: A definir

Instrumentação industrial
Data: A definir

Programação de autómatos programáveis
Data: A definir

Interfaces homem-máquina/consolas de operação
Data: A definir

Redes de comunicação em ambiente industrial
Data: A definir

Variadores de velocidade, servomotores e motores de passo
Data: A definir

Introdução à robótica industrial
Data: A definir

Visão artificial
Data: A definir

Duração: 24 h
Docentes: David Pereira e Ricardo Longo

_ Objetivos:

No final desta disciplina os alunos deverão ser capazes de:

Conhecer e compreender as diferentes tecnologias de câmaras;
Identificar as principais tarefas em aplicações de visão artificial;
Perceber os algoritmos base de processo de imagem;
Conhecer as diferentes técnicas de iluminação;
Reconhecer a iluminação como um elemento fulcral ao sucesso de uma aplicação.

_ Conteúdos programáticos:

1. Visão artificial:

O que é?
Para que serve?

2. Conceitos:

Resolução;
Precisão;
Repetibilidade;
Outros;

3. Aplicações tipo;
4. Lentes, sensores e câmaras;
5. Iluminação, filtros e polarizadores:

Os principais conceitos de iluminação;
Qual a função da filtragem?
Qual a função dos polarizadores?

6. Processamento de imagem:

Tratamento de imagem:
Filtragens;
Binarização.

7. Algoritmos:

Deteção de blobs;
Deteção de limites;
Contagem de pixéis;
Deteção de formas;
Ancoragem;
Fitting e medição;
Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR).

8. Calibrações e alinhamentos:

O que são?
Para que servem?
Quando devem ser utilizados?

9. Rastreabilidade:

Códigos 1D e 2D: o que são e para que servem?
Identificação da tipologia de um código de barras;
Cálculo da resolução de um código e identificação do seu padrão;
Principais características a ter em conta num código;
Os vários tipos de leitores e em que circunstâncias devem ser usados.

10. Dimensionamento de uma aplicação de visão e/ou identificação automática:

Cálculo de tempos de processamento teóricos, Triggers e Data Release Points;
Identificação da necessidade de iluminação.

Indústria 4.0 - Ligar o OT com o IT
Data: A definir

Duração: 24 h
Docentes: Vítor Duarte

_ Objetivos:

No final desta disciplina, os alunos deverão ser capazes de:

Conhecer o estado de arte das comunicações e antiguidade das máquinas no chão de fábrica;
Saber quais os riscos de segurança ao ligar o chão de fábrica com as redes de IT;
Perceber quais os melhores protocolos a utilizar para ligar o OT com o IT;
Desenvolver estratégias em base de dados para lidar com grandes volumes de dados;
Utilizar técnicas para integração de sistemas.

_ Conteúdos programáticos:

1. Redes de comunicação industriais vs. redes de IT:

Princípio determinístico das redes industriais, como por exemplo Profinet;
Princípio não determinístico das redes IT, como por exemplo TCP/IP;
Exemplos práticos:
- Aplicação industrial em que é necessário a utilização de uma rede industrial;
- Aplicação industrial em que se pode utilizar TCP/IP;
- Como ligar os dois protocolos.

2. Configuração de dispositivo Weintek e respetivas ferramentas:

Instalação do EasyBuilder Pro;
Instalação do EasyAccess 2.0;
Acesso à Weincloud.

3. Utilização do protocolo OPC-UA para leitura e escrita de dados em máquinas:

Modos de funcionamento do Protocolo OPC-UA Server e cliente;
Tipos de variáveis e a sua utilização prática;
Ferramentas de diagnóstico OPC-UA;
Exemplo prático de funcionamento com consola Weintek.

4. Utilização do protocolo MQTT para leitura de dados de sensores:

Modos de funcionamento do Protocolo MQTT Broker e cliente;
Tipos de objetos e a sua utilização prática;
Ferramentas de diagnóstico MQTT;
Exemplo prático de funcionamento com consola Weintek.

5. Utilização de API REST para envio de dados para a Cloud:

Métodos suportados numa API REST;
Mecanismos de segurança de uma API REST;
Ferramentas de diagnostico para API REST;
Utilização prática de API REST para envio de dados para a Cloud.

6. Técnicas para interligação de sistemas:

Integração com utilização de WebServices;
Integração com utilização de API REST;
Integração com base de dados.

Introdução à inteligência artificial na indústria e manufatura
Data: A definir

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Certificação

No final da especialização será emitido um certificado de formação profissional emitido através da plataforma SIGO aos alunos que cumulativamente cumpram as seguintes condições:

Tenham uma assiduidade igual ou superior a 95% do total de horas da Especialização;
Tenham aproveitamento na avaliação contínua e/ou final.

Garantimos uma experiência enriquecedora e completa

através da disponibilização de recursos e meios de excelência. Os nossos alunos terão à sua disposição uma máquina industrial completa que programarão de início ao fim. Será através desta fantástica experiência e aplicação prática dos conhecimentos adquiridos que terão a oportunidade de desenvolver as suas competências em automação industrial. Desde as mais básicas até às mais complexas e desafiantes!

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Bruno Silva

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Especialização:
Automação, robótica e controlo industrial

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Aceito receber comunicações de marketing através de email, correio, serviços de telefone/mensagem

* Li e aceito a Política de privacidade

* Campos obrigatórios

Outras especializações

Segurança de máquinas 2.0
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A definir
Aveiro, Sede F.Fonseca e Live-training

_ presencial e online

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Manutenção industrial
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A definir
Aveiro, Sede F.Fonseca e Live-training

_ presencial e online

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